A Comparative Study Between Statistical Methods to Study the Factors Affecting the Polygamy in the Palestinian Territories

عابد, ياسر (2015) A Comparative Study Between Statistical Methods to Study the Factors Affecting the Polygamy in the Palestinian Territories. Masters thesis, جامعة الازهر.

[img] Text
]راسه مقارنه بين الاساليب الاحصائيه لدراسه العوامل المؤثره على .pdf

Download (2MB)

Abstract

تناولت هذه الد ا رسة المقارنة بين أسلوب الشبكات العصبية وأسلوب الانحدار اللوجستي كأحد الأساليب التي ينصح في استخدامها في البيانات ثنائية الاستجابة واستخدام تقنية البوتست ا رب لتأكيد النتائج وتم استخدام معايير التقييم الاحصائية "دقة النموذج، وحساسية النموذج، خصوصية النموذج،معدل الإنذا ا رت الخاطئة للنموذج، المساحة تحت المنحني ROC ، ومعدل الخطأ في التصنيف " وبناء على نتائج تلك المعايير توصلت الد ا رسة إلي أن أسلوب الشبكات العصبية أفضل من أسلوب الانحدار اللوجستي للتطبيق علي بيانات هذه الد ا رسة واستخدام تقنية البوتست ا رب أكدت هذه النتائج، كما توصلت الد ا رسة من خلال توفيق النموذج النهائي للشبكات العصبية والانحدار اللوجستي إلى أن أهم العوامل التي كان لها أثر واضح على تعدد الزوجات في الأسرة الفلسطينية وباستخدام نموذج الشبكات العصبية تم قياس درجة الأهمية للمتغير المستقل على المتغير التابع كان عدد م ا رت الزواج هو العامل الأكثر أهمية وبنسبة 31.1 % وكان عامل وجود أبناء أو بنات يعيشون في الأسرة بنسبة 21.4 % وكان عامل عمر السيدة عند الزواج الأول بنسبة 16.5 % بينما كان عامل العمر عند الحمل الاول بنسبة 6.9 . % This study addressed the comparison between the method of neural networks and the method of logistic regression as one of the methods that are recommended to use in dual-data response. The statistical evaluation criteria "model accuracy، model sensitivity، model privacy، false alarms rate، the area under the curved ROC، and the rate of misclassification "were used; accordingly، the researcher found that neural networks method is better than the logistic regression method to be applied on the study data and the use of bootstrap technique has confirmed these results. The researcher conclude through the final Neural Network model that the most

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: أ. طارق زياد عبد حنونة
Date Deposited: 18 Aug 2020 06:45
Last Modified: 18 Aug 2020 06:45
URI: http://scholar.alaqsa.edu.ps/id/eprint/1711

Actions (login required)

View Item View Item